Cómo controlo la carga de mis atletas con Power BI

Cómo controlo la carga de mis atletas con Power BI

Dejar de gestionar la carga de tus atletas a ojo o en Excel y empezar a tomar decisiones con datos reales. Te explico cómo tengo montado mi dashboard en Power BI y qué métricas uso cada semana.

Llevar el control de carga de un atleta no es solo apuntar cuánto levanta o cuántos kilómetros corre. Es entender la relación entre lo que exiges y lo que el cuerpo es capaz de absorber en cada momento. Durante años lo gestioné con hojas de Excel que se volvían inmanejables en cuanto el número de atletas crecía. Hasta que empecé a usar Power BI.


Qué es el control de carga y por qué importa

La carga de entrenamiento tiene dos componentes: la carga externa, que es lo que programas (series, repeticiones, distancia, intensidad), y la carga interna, que es cómo responde el cuerpo a esa demanda (frecuencia cardíaca, percepción del esfuerzo, calidad del sueño). Gestionar solo una de las dos es como conducir mirando únicamente el velocímetro e ignorando el nivel de combustible.


Cuando no controlas la relación entre ambas, los atletas se sobrecargan sin que te des cuenta. No de golpe, sino de forma progresiva y silenciosa hasta que aparece la lesión o el rendimiento cae.


Por qué Power BI y no Excel

Excel funciona. El problema es que no escala y no visualiza bien. Cuando tienes seis atletas con datos diarios de RPE, horas de sueño, volumen de sesión y monotonía de carga, necesitas algo que te muestre todo de un vistazo y te permita filtrar por atleta, por semana o por variable sin rehacer fórmulas cada vez.


Power BI conecta directamente con tus fuentes de datos, actualiza automáticamente y permite crear dashboards interactivos que cualquier persona puede leer sin saber nada de estadística.


Qué métricas registro yo

Las variables que introduzco después de cada sesión son: duración, RPE (escala del 1 al 10), carga de sesión (duración x RPE), calidad de sueño y sensaciones generales. Con eso calculo semanalmente la carga aguda, la carga crónica y el ratio entre ambas, que es el indicador más fiable que conozco para anticipar riesgo de lesión.


En el vídeo que acompaña este post te explico paso a paso cómo está montado mi dashboard, qué decisiones tomo con esa información y cómo puedes replicarlo aunque no tengas experiencia previa con la herramienta.

Ciencia aplicada al rendimiento. Cada sesión con un propósito, cada decisión respaldada por evidencia.

© 2026 Hugo Laviana

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